کدنویسی بچه ها

چقدر ریاضی برای کدنویسی مورد نیاز است

آیا می خواهید بدانید چگونه؟ ممکن است از آنچه در پیش است ریاضی در برنامه نویسی متعجب شوید. کدنویسی رشته ای است که شامل حل مسئله، منطق و خلاقیت می شود، اما در مورد ریاضی چطور؟ اگر با این سوال دست و پنجه نرم می کنید، این دیگر برای شما یک تعقیب و گریز برای شما نخواهد بود. میزان نیاز ریاضی در برنامه نویسی به ریاضیات برای کدنویسی می تواند بسته به رشته خاصی از برنامه نویسی که شخص در آن درگیر است متفاوت باشد.

کدگذاری را می توان به صورت زیر دسته بندی کرد:

زبان های رویه ای: C++، C، Java، Python

زبان های اسکریپت: HTML، CSS، JavaScript، Node.js، PHP، Ruby، Bash

برنامه نویسی پایگاه داده: SQL

برنامه نویسی منطقی: تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی

بیایید ببینیم که چگونه سطح ریاضی مورد نیاز است، بسته به دسته ز ریاضی در برنامه نویسی بان برنامه نویسی که می خواهید یاد بگیرید:

کدام زبان ها را می توانید با آشنایی کم یا بدون آشنایی با ریاضیات کاوش کنید؟

در صورتی که ریاضیات با پیشینه یا دانش شما همخوانی نداشته باشد، هنوز فرصت های فنی مختلفی در انتظار شماست. اگر می خواهید بیشتر بدانید، صبر کنید و ادامه دهید!

بیایید به فرصت‌هایی که برای افراد «غیر ریاضی» که تمایل به حرفه برنامه‌نویسی دارند، ولگردی کنیم.

1. مدیریت پایگاه داده

SQL یک زبان برنامه نویسی استاندارد است که برای مدیریت و دستکاری ریاضی در برنامه نویسی پایگاه های داده رابطه ای استفاده می شود، که نیازی به درک عمیق ریاضیات ندارد. برخی از مفاهیم و توابع پایه ریاضی که در SQL برای انجام عملیات های مختلف بر روی داده ها استفاده می شوند عبارتند از SUM، COUNT، AVG و MIN/MAX.

در اختیار داشتن این مفاهیم و توابع به شما این امکان را می دهد که محاسبات پیشرفته تری را روی داده ها انجام دهید و بینش های معنی داری را از آن ها بازیابی کنید.

2. DevOps

درک عمیق از ریاضیات پیش نیاز شغلی در DevOps نیست. ریاضی در برنامه نویسی روش‌های خاصی را می‌توان برای افزایش کارایی و بهره‌وری توسعه و استقرار نرم‌افزار به کار برد که عبارتند از: معیارها و نظارت، برنامه‌ریزی ظرفیت و بهینه‌سازی.

آشنایی با این موارد می تواند به تصمیم گیری های هوشمندانه تر برای افزایش عملکرد کلی کمک کند.

3. توسعه وب

زمانی که در مورد توسعه وب Front End صحبت می کنیم، توسعه وب خود را با جنبه خلاقانه کدنویسی مرتبط می کند. توسعه وب Full Stack شامل طراحی چیدمان، ایجاد رابط کاربری، و اجرای عملکرد با استفاده از فناوری هایی مانند HTML (Hyper Text Mark Up Language)، CSS (Cascading Style Sheet)، جاوا اسکریپت، Node.js و فریم ورک هایی مانند Angular.js و بوت استرپ.

این جنبه از کدنویسی شامل ایجاد عناصر بصری و ریاضی در برنامه نویسی تعاملی است و درک مفاهیم اساسی ریاضی مانند درصدها، کسرها و نسبت‌ها می‌تواند به ایجاد طرح‌ها و طرح‌بندی‌های پاسخگو کمک کند که متناسب با دستگاه‌ها و اندازه‌های مختلف صفحه نمایش تغییر کنند.

4. نگارش فنی

نویسندگان فنی از مفاهیم پایه ریاضی برای توضیح مفاهیم و آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان رویه های فنی به روشی آسان و قابل درک استفاده می کنند. افرادی که دانش کمی از ریاضیات دارند می ریاضی در برنامه نویسی توانند از این فرصت ها استفاده کنند.

افراد با دانش ریاضیات پایه در کجا می توانند جا بیفتند؟

زبان‌های رویه‌ای مانند C++، C، ساختارهای داده و الگوریتم، جاوا و پایتون برای حل مسئله به ریاضیات و مفاهیم اولیه جبر و حساب نیاز دارند.

برای شناسایی الگوهای ریاضی برای حل سؤالات، ممکن است به ریاضیات اولیه نیاز داشته باشید که ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما تنها کاری که باید انجام دهید این است که برخی از مفاهیم از جمله توابع، متغیرها و عملیات اساسی را بررسی کنید و همه اینها برای شما به یک راهپیمایی تبدیل خواهد شد.

به خواندن ادامه دهید تا غافل ها را آشکار کنید، اما هس، لوبیاها را نریزید!

1. ساختارهای داده و الگوریتم

ساختارهای داده مربوط به سازماندهی و ذخیره سازی داده ها در یک کامپیوتر است، الگوریتم ها به روش های دستکاری آن داده ها مربوط می شوند. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها بر مفاهیم و روش‌های ریاضی برای اجرای عملیات بر روی داده‌ها به شیوه‌ای مولد مبتنی هستند.

دانش ریاضی و تفکر منطقی امکان تجزیه مسائل پیچیده به بخش‌های قابل مدیریت، درک الگوریتم‌ها و استدلال در مورد نحوه تعامل قطعات مختلف کد با یکدیگر را می‌دهد. این همچنین مستلزم آن است که سؤالات برنامه نویسی رقابتی دشوار بیشتر شبیه به مسائل ریاضی می شوند.

ریاضیات دودویی نحوه انتقال آنچه از سیستم می خواهیم است. باینری همچنین برای نمایش کاراکترها و متن در رایانه استفاده می شود. اما آیا برای کدنویسی باید به نکات ظریف باینری وارد شوید؟ نه واقعا، شما می توانید این را با کمی نمک درک کنید زیرا درک آن فقط بینشی در مورد نحوه درک رایانه ها و نرم افزارها از کار ارائه می دهد.

در اینجا چند نمونه از استفاده از ریا Mathematics in programming ضیات در ساختار داده ها و الگوریتم ها آورده شده است: